Tugas Informatika 3 Maret 2026
A.Konsep Al
B. Penerapan Al
C. Etika Al
Secara detail
1. Pengertian Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan Cartificial Intelligence atau (Al) adalah cabang ilmu komputer yang mengembangkan sistem atau mesin yang mampu meniru fungsi kognitif manusia terhadap keniampuan belajar, memecahkan masalah mengenali pole, membuat keputusan dan bertindak secara otonom. Al tidak tehambat pada satu tipe tugas, tetapi dapat diaplikasikan dasar berbagai domain dengan tujuan mempermudah atau mengefisiensikan pekerjaan manusia.
A. Konsep Al
1. Machine Learning CML) / Pembelajaran Mesin
Sistem belajar dari data untuk membuat prediksi/keputusan tanpa dipogram
Contoh teknik:
a. Supervised Learning: Data berlabel untuk klasifikasi atau regresi
b. Unsupervised Learning: Deteksi pola dalam dala tidak berlabel
c. Reinforcement Learning: Agen belajar melalui interaksi penghargaan
2. Deep Learning/Pembelajaran Mendalam
Sub-bidang ML yang meniru struktur otak manusia menggunakan neutral networks berlapis untuk mengekstrak fitur kompleks dari dan berjumlah besar, misal: Pengenalan wajah atau suara, analisis citra medis, Al generatif(teks, gambar, suara, dan video)
3. Natural Language Processing CNLP)/Pemrosesan Bahasa Alami
Al memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia.
a.Natural Language Understanding CN(U) : menahami arti.konteks
b. Natural language Generation CNLG): menghasilkan teks koheren
4. Computer Vision / Visi Komputer
Pengenalan wajah, objek adegan
Analisis gerakan/deteksi cacat pada manufaktur
5. Robotita dan Otomatisasi
Kombinasi Al dan Otomatisasi / Robotika menghasilkan mesin yang dapat bertindak secara otonom, belajar dari pengalaman, dan mengambil keputusan dalam situasi nyata Robot industri, kendaraan otonom, RPA
B. Penerapan Al
•Pendidikan
1.Chatbot/futor virtual interaktif
2.Adaptive learning
3.Analisis pola belajar dan evaluasi serta rekomendasi
•Bisnis
1.Analisis sentinien ulasan pelanggan
2.Virtual try-on
3.Pencarian visual produk
•Kesehatan
1.Diagnosis penyakit
2.Robot bedah
3.Pengembangan obat dan manajemen dato medis
•Proses bahasa / terjemahan
1.Machine translation
2.NLP menganalisis teks besar dan bonteks sosial
3.Speech to speech translation intas bahaca.
•Lainnya
1.Deteksi penipuan keuangan
2.Navigasi kendaraan otonom
3.Kreativitas Al pembuatan konten teks, gambar, suara, dan video,
C. Etika Al
1. Bias dan diskriminasi: Akibat dataset tidak representatif /bias
2. Privasi data Pengumpulan data besar dapat mengancam keamanan
3. Otomatisasi dapat menggantikan tenaga kerja manusia
4. Penyalahgunaan Teknologi : Misuse Al, deepfake misinformation
5. Sulit menentukan pihak bertanggung jawab ketika AI melakukan kesalahan.
0 Komentar